3月18日下午，统计系在2207会议室开展了“人工智能背景下统计学专业课程教学改革座谈交流会”。本次会议旨在探讨人工智能技术快速发展背景下，统计学专业课程如何与时俱进，培养符合时代需求的高素质统计人才。统计系全体教师参加了此次座谈会。

座谈会上，首先，系主任杜贵春老师强调了人工智能技术对统计学领域的深刻影响，并指出当前统计学专业课程体系面临的挑战与机遇。随后，统计学专业与会教师围绕人工智能与统计学融合、课程体系优化、实践教学等课程教学改革议题进行交流。各位老师都先后分享了人工智能背景下自己的课程教学改革心得，其中郭楠楠老师分享了她在教学过程中，深入剖析每位学生的学习习惯、知识掌握程度与认知特点，通过极具针对性的个性化教学方式，调动学生学习积极性方面的经验。

最后，教学院长徐龙华着重指出，教师应深刻认识到AI技术在教学领域的巨大潜力，积极投身于AI技术的创新应用与实践中。在推进课程教学改革进程里，要以构建契合人工智能时代需求的统计学专业课程体系为核心任务。一方面，优化传统课程内容，将AI技术深度融入统计学专业的基础课程，如在《统计学》中融入AI数据处理案例，让学生在学习基础理论时就能接触到前沿应用；另一方面，开设全新的AI相关课程，如《人工智能与数据挖掘》，培养学生运用AI工具解决复杂统计问题的能力。通过这样的改革，切实提升统计学专业教学质量，为社会输送更多兼具扎实统计学基础与熟练人工智能应用能力的复合型专业人才，满足当下市场对人才的多元需求。

撰稿/王小亚 图片/杜贵春 审核/徐龙华 发布/何晓燕