为深入推进课程群建设，加强分析类、代数类课程之间的协同联动，探索数智时代背景下数学类基础课程改革路径，2026年11月6日下午，数统学院数学系举办分析类课程群与代数类课程群教学研讨活动。数学系分析类课程群和代数类课程群授课教师参加活动。活动邀请刘铁老师、王秋芬老师、王明华老师分别作专题报告。

代数类课程群方面，刘铁老师以《近世代数课程教学现状与改革方案》为题作专题报告。报告立足近世代数作为数学类专业核心基础课程的定位，围绕课程目标、内容地图、先修后续衔接、教学现状、学情诊断、核心难点及改革举措等方面进行了系统梳理。刘铁老师指出，近世代数教学的主要困难并不单纯在于“内容深”，而在于抽象语言的入门门槛较高、练习梯度存在断层。课程建设应以“具体原型—公理结构—结构定理—应用回归”为主线，并以商结构与同态基本定理作为贯通群、环、域理论的核心枢纽。

分析类课程群方面，王秋芬以《数智时代下〈数学分析〉智慧课程教学案例——以“极限与连续”模块为例》为题作报告。报告针对《数学分析》课程概念抽象、逻辑要求高、学生基础差异明显、传统讲授效率有限、过程性评价手段不足等现实问题，介绍了数智时代背景下智慧课程建设的总体思路。王秋芬提出，应坚持“以学生为中心、以数据为驱动、以人工智能为支撑”，构建“课前精准诊断—课中智能交互—课后个性巩固”的三阶闭环教学模式，推动抽象概念直观化、学习路径个性化、教学评价过程化。她还介绍了数据驱动的教学评价机制，包括多维过程性评价体系、实时学情仪表盘、异常学习行为预警和个性化补救路径等内容，并展示了大语言模型在智能答疑、证明过程批改、个性化题目生成和学习路径推荐等方面的应用场景。据介绍，从试点情况看，智慧课程模式在提升课程成绩、降低不及格率、增强课堂参与度和提高学习满意度方面取得了积极成效。王秋芬强调，智慧课程建设应坚持“内容为王、技术为用、数据为据、育人为本”，技术工具应服务于数学思维训练和核心素养培育，不能替代严格的数学证明与独立思考。

王明华以《数智时代下〈复变函数〉智慧课程教学案例——以“解析函数与共形映射”模块为例》为题作报告。报告针对《复变函数》课程几何直觉缺失、抽象概念密集、计算方法单一、应用联系薄弱等教学难点，提出以可视化为核心突破口、以人工智能自适应学习为个性化引擎、以数据驱动评价为质量保障的智慧课程建设思路，努力构建“看得见、摸得着、算得出、用得上”的复变函数智慧课堂。

在交流研讨环节，与会教师围绕两个课程群的协同建设展开深入讨论。大家一致认为，数学分析、复变函数、近世代数等课程在抽象思维培养、严格证明训练和结构化方法形成方面联系紧密，应在课程目标、知识图谱、案例资源、题库建设和评价方式等方面加强统筹。数智技术的引入为破解抽象概念教学难点、支持个性化学习和开展过程性评价提供了新的可能，但课程改革仍须坚守育人本源，防止“为技术而技术”。

本次研讨活动主题鲜明、内容充实、案例具体，既展示了分析类课程群在智慧课程建设方面的实践探索，也呈现了代数类课程群在教学改革和课程资源建设方面的系统思考，为数学系推进课程群协同建设、深化教学改革提供了有益借鉴。下一步，数学系将继续围绕课程群建设和教育数字化转型开展系列教研活动，推动优质教学资源共享、分类题库与知识图谱共建、智慧课程实践落地，不断提升数学类基础课程建设水平和育人成效。

撰稿/张永亮；图片/朱云飞；审核/徐龙华、成波；发布/刘佩